Application de face‑swap Haotian ultra‑réaliste alimente arnaques sentimentales et en cryptomonnaies — WIRED
WIRED révèle Haotian, une application de deepfake ultra-réaliste de face‑swapping et en temps réel utilisée par des escrocs pour orchestrer des discussions vidéo en direct convaincantes et instaurer la confiance dans des escroqueries sentimentales et des arnaques « pig‑butchering ». Le rapport relie l'application et les outils d'usurpation vocale connexes à des millions de paiements crypto frauduleux et détaille comment des réseaux Telegram sont utilisés pour promouvoir ces services.
L'enquête de WIRED dresse le portrait de Haotian, une puissante plateforme de face‑swapping et de deepfake en temps réel que des arnaqueurs exploitent pour créer des interactions vidéo apparemment en direct et authentiques dans le cadre d'escroqueries amoureuses et d'investissement. Les opérateurs combinent les superpositions faciales réalistes de l'application avec des outils d'imitation vocale pour mettre en scène des appels vidéo synchrones qui persuadent les victimes d'intimité et de crédibilité, accélérant la consolidation de la confiance au cœur des soi‑disant escroqueries « pig‑butchering ». Des entreprises de cybersécurité et des efforts de traçage cités dans l'article identifient des réseaux promotionnels sur Telegram où les escroqueries sont organisées et où des outils de médias synthétiques sont achetés, vendus et commandés. Le reportage relie l'utilisation de l'application et des services associés à des flux substantiels de cryptomonnaies frauduleuses, illustrant comment la synthèse visuelle et audio pilotée par l'IA augmente sensiblement le pouvoir de persuasion et l'échelle des attaques d'ingénierie sociale. WIRED note également les défis pour les plateformes et les forces de l'ordre : les deepfakes en direct échappent à la modération de contenu traditionnelle, l'attribution est compliquée par des services intermédiaires, et les victimes hésitent souvent à signaler leurs pertes. L'article souligne l'urgence de mettre en place des défenses techniques, d'attirer l'attention des régulateurs et de favoriser la coopération inter‑plateformes pour endiguer les fraudes amoureuses et d'investissement facilitées par l'IA.