Опрос AFP: 76% компаний США столкнулись с мошенничеством с платежами в 2025 году; ИИ используют только 17%
Опрос AFP показал, что 76% организаций в США в 2025 году сталкивались с попытками или фактическим мошенничеством при платежах. В качестве наиболее распространенного канала в 74% случаев отмечался бизнес-электронный компромисс (BEC), при этом лишь 17% компаний используют ИИ для борьбы с этим видом мошенничества.
Новый опрос, опубликованный через PR Newswire (Ассоциация финансовых специалистов, AFP), указывает на то, что мошенничество с платежами остается крайне распространенным явлением в США. Согласно результатам, 76% организаций сообщили, что в 2025 году пережили попытки или фактические случаи мошенничества, связанные с переводами и платежными операциями. Отчет также подчеркивает доминирование BEC: 74% компаний сообщают о воздействии бизнес-электронного компромисса. В релизе отмечается, что при высокой частоте таких атак и их ощутимом финансовом влиянии многие фирмы по-прежнему не используют ИИ-подходы в масштабе: только 17% заявили, что применяют ИИ для борьбы с мошенничеством с платежами. Отдельный акцент сделан на сохраняющихся пробелах в возможностях противодействия — особенно в задачах распознавания дипфейков и более умной идентификации сигналов социального инжиниринга, которыми злоумышленники пытаются выдавать себя за руководителей, поставщиков или внутренних контактных лиц. Для команд по управлению рисками и финансам выводы опроса сводятся к необходимости усилить контроль за процессами авторизации платежей, дополнительно подтверждать изменения в реквизитах получателя через верификацию вне основного канала и улучшать механизмы обнаружения, которые способны заранее выявлять схемы имитации личности до фактического вывода средств.
What this article means for a user right now
Опрос AFP показал, что 76% организаций в США в 2025 году сталкивались с попытками или фактическим мошенничеством при платежах. В качестве наиболее распространенного канала в 74% случаев отмечался бизнес-электронный компромисс (BEC), при этом лишь 17% компаний используют ИИ для борьбы с этим видом мошенничества.
- Scam Detector: For mixed scam inputs such as messages, files, screenshots, links, and fake shops.
- How StopScam Works: For the product path from first web check to ongoing mobile protection.