Un informe de The Washington Post revela un nuevo equilibrio: los estafadores usan IA para aumentar el volumen y la calidad de la publicidad fraudulenta, mientras que Google responde con defensas basadas en IA. Para los consumidores, esto significa que los anuncios de estafa podrían parecer más convincentes que antes incluso a primera vista.

The Washington Post explica que la IA se está utilizando para hacer que el spam y la publicidad de estafas sean más eficaces, tanto mejorando la calidad del contenido como permitiendo pruebas y iteraciones a mayor escala. En la práctica, esto acelera el ciclo de fraude: las ofertas pueden renovarse con rapidez, ajustarse a audiencias que parecen encajar con sus objetivos y desplegarse a gran escala. El informe también señala que Google aplica defensas basadas en IA orientadas a identificar y reducir la publicidad dañina. Para el usuario cotidiano, la historia es una especie de “ajuste de confianza”: incluso cuando una plataforma toma medidas, los anuncios de estafa pueden seguir apareciendo, y los más peligrosos pueden ser los que lucen mejor acabados. Para reducir la exposición, conviene tratar los anuncios como pistas no verificadas. Si un anuncio empuja a descargar algo, a pagar o a iniciar sesión, el patrón más seguro es ir al sitio escribiendo la dirección oficial conocida o usando un marcador confiable, en lugar de depender del destino del anuncio. También ayuda contrastar afirmaciones sospechosas con fuentes independientes y evitar tácticas de urgencia. El mensaje central es que la IA puede elevar tanto la sofisticación del fraude como la de la defensa, por lo que la verificación debe ser por capas y no depender únicamente de señales visuales o de la suposición de que “la plataforma debería estar filtrándolo”.