Google a publié un avis en juin 2026 qui synthétise l’évolution des tactiques d’arnaques et la manière dont l’IA est utilisée à la fois par les défenseurs et les fraudeurs. La mise à jour insiste sur la façon de repérer les messages suspects et les tentatives de phishing.

Dans son avis de juin 2026, Google détaille ses observations sur la façon dont les fraudes et les arnaques évoluent dans le temps, et sur le fait que l’IA intervient de plus en plus aussi bien dans la détection que dans la tentative de tromperie. Le document souligne que les schémas d’usurpation et de phishing peuvent changer rapidement, car les fraudeurs testent de nouvelles façons de paraître crédibles : ils affinent le ton des messages, la structure du contenu et le ciblage de l’envoi. Google explique aussi que l’IA générative peut abaisser les barrières pour les attaquants, en leur permettant de produire des textes et des instructions plus convaincants, mieux alignés sur des thèmes récurrents de fraude. L’avis vise autant les consommateurs que les entreprises et met l’accent sur des signaux concrets à surveiller : la présence de liens inattendus, des messages qui poussent à agir dans l’urgence ou qui exigent des actions sensibles, ainsi qu’un contenu qui s’écarte de la manière dont une organisation légitime communique habituellement. Google présente ces évolutions comme un changement s’inscrivant dans un écosystème de sécurité plus large, où les protections peuvent progresser pendant que les fraudeurs s’adaptent. En rendant son avis public, l’entreprise cherche à donner du contexte sur les tendances récentes afin d’aider les lecteurs à interpréter correctement les sollicitations suspectes et à éviter de suivre des instructions menant au vol de données d’identification ou à d’autres préjudices. Enfin, même si ces avis ne constituent pas des mesures coercitives, ils peuvent réduire significativement la victimisation en aidant les personnes à repérer des schémas avant de cliquer : avec des contenus d’arnaque désormais plus “soignés” grâce à l’IA, adopter des réflexes de vérification devient encore plus crucial, par exemple passer par des favoris approuvés ou saisir manuellement les adresses connues.